联想AI算力的沉淀与释放
值得一提的是，联想在2023中国算力（基础设施）大会上发布的联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器和联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器，就是联想以AI为导向的基础设施策略中的最新“代表性”产品。
对此，陈振宽表示，两款全新的AI服务器将延续联想问天“本地创新+敏捷高效”的品牌价值主张，传承联想服务器高性能、高可靠、高扩展、低功耗“三高一低”的特性。
其中，联想问天WA7780 G3是一款专为AI大模型训练所打造的服务器。这款服务器为打破AI算力供给困境而来，能够为训练提供强劲的算力支撑。在性能方面，与上一代产品相比，联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器可为大模型AI训练速度带来高达9倍提升，可将大模型AI推理速度提升高达30倍。
在灵活架构方面，为了满足AI超大模型训练场景下，GPU服务器间高速数据通信的需求，联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器还支持IB、RoCE等多种对外网络连接方案。最高可以支持8张RDMA高速网卡，提供3.2Tb/s聚合带宽，充分满足了超大模型训练并行计算时，跨节点的通信需求；而在本地存储的设计上，采用了GPU Direct Storage (GDS) 技术。通过GDS技术，GPU与NVMe实现了快速低延迟互联，能够有效提高训练数据载入的速度，提升大模型训练的性能。
在节能高效方面，此产品在设计中采用了三重独立风道设计，针对不同部件的散热特征，进行了系统性的优化，有效降低了由风扇带来的散热功耗。相比同级别产品，联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器功耗降低约10%。同时，为了满足未来智算中心对PUE值更低的要求，该产品还预留了液冷冷板设计，未来将支持液冷，这将大幅度节省在AI大模型训练过程中，因系统散热带来的额外能耗，PUE值有望低于1.1。
而联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器，则是联想问天品牌中的一款4U机架式AI服务器，支持多元算力和丰富生态，能够为AI模型的训练推理提供极致可靠的算力。在多元算力方面，该产品支持多类型、多品牌AI加速卡，可以灵活应用于AI通用模型训练、大模型推理、AI生成、云游戏、科学计算等多种应用场景。
不仅如此，联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器还采用了“灵活多变”的设计理念，其基于不同AI工作负载，能够为企业提供包括直通、Balance、Common多种CPU-GPU互联方式，避免了因为CPU-GPU数据通信方式单一与工作负载不匹配，带来的潜在性能瓶颈和系统效率下降。同时，结合不同种类，不同数量的加速卡选择，能够实现对AI各种复杂场景的完美匹配。
此外，该产品还充分考虑了设计冗余，为AI算力提供了安全稳定的运行环境。支持电源N+N冗余，节点内电源间互为备份，对外可以连接双路市电，保障服务器24小时在线运行。支持CPU、GPU、内存等关键部件的功耗监测，整机功耗封顶调控，动态保障服务器运行在合理的功耗区间，保证性能的稳定，以及风扇N+1冗余等多种安全设计保障高环温无间断运行。
陈振宽强调说：“这两款产品分别应对不同场景和需求，二者的差异可以从应用和战略两个层面来看，应用层面上，联想问天WA7780 G3 AI大模型训练服务器有着极致的算力来支撑超大规模训练；联想问天WA5480 G3 AI训推一体服务器则支持更多元的算力，适合算法的训练和推理，这两款产品将助力联想以全面AI技术，支持AI全域应用。在此基础上，全新的AI服务器也能够与推理服务器、边缘AI设备等配合，进一步完善和丰富联想AI算力基础设施的产品组合阵容。”
根据IDC数据显示，联想集团是2022增长最快的AI硬件基础设施（服务器和存储）提供商，同比增长139%，全球排名第三，这也印证了联想在AI基础设施领域具备强大的实力和能力；而展望未来，联想也将持续推出AI导向算力基础设施的产品组合，加速实现智能算力基础设施的全面布局，同时还将把实现“双碳”目标印刻在产品基因中，在支持国家打造绿色算力的同时降低算力的获得成本。
随着联想以AI为导向的算力基础设施产品组合的推出，联想“全栈智能”战略也形成了完整的“闭环”，这对联想推动“普慧”算力的落地，也将起到更大的叠加作用。基于智能化转型战略的前瞻布局，联想目前已打造了AI内嵌的智能终端、AI导向的基础设施和AI原生的方案服务，由此形成全栈智能的产品及方案服务布局。
客观地说，本次联想以AI为导向的算力基础设施产品组合的发布，以及“全栈智能”布局的产品及方案服务的完整展示，不仅能够持续推动中国产业智能化的升级，同时更让AI能够真正“扎根”在千行百业奠定了关键基础，而背后也体现出了三重全新的价值。
第一，是为AI超大模型的训推一体化提供了坚实的技术支撑。随着关键技术与基础理论不断突破，大算力、大数据、大模型将成为未来AI发展的重点发展方向，由此带动自然语言处理、翻译模型、生成算法和数据集等细分要素持续提升，推动产出的内容细节、类型更丰富、质量更高。
而联想打造以AI导向的算力基础设施，充分融合“AI赋智 绿色赋能”的两大战略特征，可以说将切实为AI超大模型训推一体化提供技术支撑。在具体的应用中，也可以看到联想自主研发的海神温水水冷技术将PUE值降低至1.1，散热效率可高达98%。受益于此，上海交通大学“思源一号”液冷集群计算密度达到通用算力中心的5倍，而所需机房面积仅为通用机房的1/10。
第二，是极大的促进了未来AI于各行业的落地与实现。随着生成式AI的大爆发，AI算力需求正持续呈现出“指数级”上升的势头，越来越多的行业均出现了明确的人工智能应用场景，这也导致了AI算力需求高于供给，形成了供给的“缺口”，而唯有通过AI导向的算力基础设施为AI算力提供坚实的支撑，才能更好地解决供需的矛盾。
第三，是加速了AI在行业和产业领域的“走深向实”。数字经济时代，算力作为“底层动力”对经济社会发展的影响广泛且深刻，而联想以AI为导向算力基础设施的产品组合，以及“全栈智能”布局的产品及方案服务，同样也能够加速AI在行业和产业领域的“走深向实”。
事实上，作为中国领先的智能解决方案服务商，联想目前已赋能多个垂直行业和领域，包括智慧城市、智慧园区、智能制造、智慧交通、智慧教育、智慧能源、智慧金融等。
正如陈振宽最后所言：“在未来，联想将以AI导向的基础设施以及‘全栈智能’的优势，助力人工智能在千行百业中的普及和渗透，同时以联想问天品牌本地创新的优势赋能中国本土客户。通过领先的AI技术，覆盖全域应用，加速实现‘普慧’算力，领跑中国智能化变革。”
总的来看，中国产业智能化的转型升级，中国数字经济的落地和发展，任重而道远，而联想以AI为导向算力基础设施产品组合的持续创新，加上“全栈智能”布局的产品及方案服务所构筑的领先优势，相信将能够进一步加速AI“走深向实”，释放智能化生产力的“乘数效应”，在中国千行百业的智能化转型进程中，持续贡献出更好的价值。
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