联想服务器全矩阵曝光，高管陈振宽首度公开突破算力瓶颈关键

一直以来，在人工智能的训练任务中，算力已经成为最核心的基础要素。进入大模型时代，算力增速惊人，从去年算力的规模来看，已经达到268EFLOPS。在大模型应用场景的广泛开拓与深入发展的背景下，智能算力规模已经超过通用算力，并且未来5年的增速已经达到了52%。众多企业纷纷抢占算力资源，以赢得市场先机。

联想集团副总裁、中国区基础设施业务群总经理陈振宽表示：“大模型训练依靠的是整个算力集群，包含整套的服务。突破算力这一关，才算拿到人工智能时代的‘船票’。”为此，在AI导向的基础设施上，联想形成了通用计算、科学计算、智能计算三大领域的完整布局，为企业打造稳定高效的“数字底座”。并且凭借在通用计算、科学计算、智能计算领域的深厚积累，结合持续的创新能力、全球化的供应链，联想AI导向的基础设施业务已经取得领先优势。

而为了满足AGI时代日益增长的算力需求，联想不仅在算力基础设施上进行了全面升级，还在服务器产品矩阵中增加了针对不同场景的AI服务器。

在刚刚结束的联想算力基础设施新品品鉴会上，联想重磅发布了三大系列新品，包括搭载最新第五代英特尔®至强®可扩展处理器的联想问天WR5220 G3服务器、首次面向国内中小企业的联想问天WR3220 G2服务器，以及面向边缘场景的联想智能边缘云和边缘超融合一体机系列。这些新品进一步丰富了联想算力基础设施从云到边缘场景的覆盖，并完善了联想“全面覆盖、性能领先、绿色低碳”的算力设施产品组合。

此外，联想还宣布推出MagnaScale数据管理平台V4.0，为企业提供更先进的数据管理功能。该平台能够帮助企业构建大容量、高性能的存力底座，助力企业突破海量数据存力瓶颈，领跑AI时代。

面对AGI时代日益增长的算力需求，陈振宽表示，AGI时代的算力需求显然无法用‘够不够’这个词来定义，而应该是‘是否好用’或者‘是否用到刀刃上了’来形容。未来，联想将会补齐所有对于大模型的训练、微调、推理、边缘推理等等相关的硬件，以及异构智算平台等软件平台，与客户共同站在算力需求急速增长的大潮潮流之上。